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<OAI-PMH xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/"  xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"  xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/    http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd"><responseDate>2026-10-22T15:46:37Z</responseDate><request verb="GetRecord" identifier="oai:scholar.acad.cd:109" metadataPrefix="oai_dc">https://scholar.acad.cd/oai</request><GetRecord><record><header><identifier>oai:scholar.acad.cd:109</identifier><datestamp>2026-10-22T11:57:29Z</datestamp><setSpec>type:thesis</setSpec><setSpec>dept:</setSpec></header><metadata><oai_dc:dc xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><dc:title>Etude de l’Occurrence des Précipitations et des Sécheresses Extrêmes en Afrique au Nord de l’Équateur : Estimation des Périodes de Retour et des Niveaux de Retour Study of the Occurrence of Extreme Precipitation and Droughts in Northern Africa: Estim</dc:title><dc:creator>Roméo Chamani</dc:creator><dc:subject>Large-scale modes of climate variability</dc:subject><dc:subject>Extreme value theory</dc:subject><dc:subject>Return level</dc:subject><dc:subject>Return period</dc:subject><dc:subject>Extreme drought</dc:subject><dc:subject>Extreme rainfall</dc:subject><dc:subject>Sahel</dc:subject><dc:subject>Northern Africa</dc:subject><dc:subject>Variabilité climatique à grande échelle</dc:subject><dc:subject>Théorie des valeurs extrêmes</dc:subject><dc:subject>Niveaux de retour</dc:subject><dc:subject>Périodes</dc:subject><dc:description>L’occurrence des événements hydroclimatiques extrêmes tels que les inondations et les sécheresses sévères a des impacts négatifs sur la société et l’économie des pays africains, en particulier ceux au sud du Sahara, en raison de leurs faibles niveaux de développement auquel est associée la très forte vulnérabilité de leurs populations. Une étude qui analyse leurs occurrences et leurs évolutions, ceci à des fins prévisionnelles, est une nécessité pour la région. Cette thèse étudie l’occurrence des précipitations et les sécheresses extrêmes de la saison de Juillet–Septembre (JAS) en Afrique au Nord de l’Équateur. Plus spécifiquement, il est question de modéliser leurs occurrences, d’estimer leurs périodes de retour (PR) et leurs niveaux de retour (NR) dans un contexte de climat stationnaire et non-stationnaire, et d’évaluer l’influence des modes de la variabilité climatique à grande échelle (MVCGE) aussi bien sur leurs survenues que sur l’intensité de leurs NR. Pour mener cette investigation, nous nous sommes basés sur les données mensuelles des précipitations de l’unité de recherche sur le climat de l’université d’East Anglia, en Angleterre sur la période 1901–2014; et celles de quatre indices du climat — l’El Niño-oscillation, l’oscillation nord-atlantique, l’oscillation décennale du Pacifique et l’oscillation atlantique multi-décennale — de la Global Climate Observing System Working Group on Surface Pressure. Les deux approches statistiques classiques issues de la théorie des valeurs extrêmes ont été mises à contribution afin d’identifier et de modéliser les événements climatiques extrêmes de JAS en Afrique au Nord de l’Équateur : l’approche des dépassements de seuil qui modélise les excès au-dessus du seuil suivant une distribution de Pareto généralisée et l’approche des maxima par blocs, qui suppose que les maximas suivent une distribution de valeurs extrêmes généralisées. Les résultats montrent une bonne adéquation entre ces modèles statistiques et les extrêmes...</dc:description><dc:publisher>Scholar</dc:publisher><dc:date>2020-09-01 00:00:00</dc:date><dc:type>Thèse</dc:type><dc:type>Text</dc:type><dc:format>application/pdf</dc:format><dc:identifier>https://scholar.acad.cd/works/109</dc:identifier><dc:identifier>https://scholar.acad.cd/storage/works/imported/romeo_etude_2020_0455.pdf</dc:identifier><dc:language>fr</dc:language><dc:rights>© Scholar — Tous droits réservés</dc:rights></oai_dc:dc></metadata></record></GetRecord></OAI-PMH>