2026-10-22T14:46:07Zhttps://scholar.acad.cd/oai

oai:scholar.acad.cd:1442026-10-22T11:56:44Ztype:thesisdept:

Utilisation de l'imagerie 3D pour l'estimation indirecte de la biomasse aérienne des arbres de la forêt semi-décidue du sud-est du Cameroun Use of 3D imagery for indirect estimation of the above-ground biomass of trees in the semi-deciduous forest ofStephane Momo TakoudjouWD vertical gradientsAllometric equationsLeaf areaAboveground biomassTerrestrial LiDARCongo basin forestsLiDAR terrestreBiomasse aérienneSurface foliaireEquations allométriquesGradients verticaux de WDForêts du bassin du CongoOutre le bois et les produits forestiers non ligneux, les forêts tropicales hébergent la plus grande quantité de carbone aérien au monde d’où son importance pour la réduction des effets du changement climatique. Ce carbone est généralement estimé sous forme de biomasse aérienne (AGB) car environ la moitié de la matière organique est constituée de carbone. Ainsi, l’estimation de l’AGB au travers de différentes approches et la calibration des relations entre l’AGB et les paramètres dendrométriques (équations allométriques) sont d’une grande importance pour l’estimation des stocks de carbone. D’un point de vue fonctionnel, les données d’AGB ainsi que des données foliaires (e.g surface foliaire) permettent d’améliorer la compréhension du fonctionnement des forêts tropicales et leurs interactions avec l'atmosphère. Cependant, la collecte des données destructives est très lourde à mettre en oeuvre et présente une incertitude importante. Cela conduit à un déficit considérable de données de qualité. Or, des études initiées en forêts tempérées montrent que l’utilisation de la technologie LiDAR terrestre (TLS) apporterait une solution aux limites de la collecte destructive. En effet, cet instrument produit une représentation tridimensionnelle de l’environnement scanné sous forme de nuage de points. L’objectif général de la présente thèse est d’évaluer le potentiel de l’usage des données TLS sur la réduction du déficit de données de qualité observée dans le bassin du Congo. Ainsi, il a été question : i) d’établir les modèles allométriques d’AGB et des hauteursdiamètres (HD) ; ii) d’évaluer l’impact potentiel des variations verticales de densité spécifique du bois (GWD) sur les estimations d’AGB dérivées des données TLS ; et enfin, iii) d’améliorer les estimations de surface foliaire (LA) et calibrer un modèle allométrique de prédiction de cette surface basée sur les données dérivées du LiDAR terrestre.A l’échelle locale (forêt semi-décidue du Sud-est du Cameroun), deux jeux de...Scholar2019-10-08 00:00:00ThèseTextapplication/pdfhttps://scholar.acad.cd/works/144https://scholar.acad.cd/storage/works/imported/stephane_utilisation_2019_0292.pdffr© Scholar — Tous droits réservés