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<OAI-PMH xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/"  xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"  xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/    http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd"><responseDate>2026-10-22T13:42:59Z</responseDate><request verb="GetRecord" identifier="oai:scholar.acad.cd:81" metadataPrefix="oai_dc">https://scholar.acad.cd/oai</request><GetRecord><record><header><identifier>oai:scholar.acad.cd:81</identifier><datestamp>2026-10-22T11:57:27Z</datestamp><setSpec>type:thesis</setSpec><setSpec>dept:</setSpec></header><metadata><oai_dc:dc xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><dc:title>ANALYSE DES MECANISMES DE DEGRADATION DES PERFORMANCES DES OUVRAGES D&apos;ART EXISTANTS BASEE SUR LES MODELES DE CONNAISSANCES ET L&apos;INGENIERIE FORENSIQUE Application aux ponts dans les pays tropicaux « cas du Congo » ANALYSIS OF MECHANISMS FOR THE DEGRAD</dc:title><dc:creator>Sylvain Ndinga Okina</dc:creator><dc:subject>Uncertainties in bridges management</dc:subject><dc:subject>Bridge knowledge model</dc:subject><dc:subject>Simulation</dc:subject><dc:subject>Forensic engineering</dc:subject><dc:subject>Performance degradation</dc:subject><dc:subject>Bridge failures</dc:subject><dc:subject>Alterations of material</dc:subject><dc:subject>Simulations</dc:subject><dc:subject>Incertitudes en gestion des ponts</dc:subject><dc:subject>Modèle de connaissances des ponts</dc:subject><dc:subject>Altér</dc:subject><dc:description>Les ouvrages d&apos;art (ponts, tunnels) liés aux infrastructures de transport dans certains pays tropicaux en développement (Congo, Cameroun, Congo RDC, Inde...) sont constamment influencés par des facteurs multiples comme un environnement naturel agressif et des charges de trafic importantes ou mal contrôlées, dont les effets accélèrent le vieillissement et les défaillances précoces. Cela se traduit souvent par une réduction de leurs performances, qui se situent fréquemment en dessous du niveau acceptable. Afin de prévenir et d&apos;atténuer ces situations, les gestionnaires en charge de ces ouvrages doivent disposer des outils efficaces permettant d&apos;améliorer leurs pratiques en matière de gestion et de maintenance. Il est de plus en plus nécessaire de rassembler des connaissances sur ces infrastructures, notamment leur état et histoire, ainsi que sur la maintenance. Cet objectif souffre de la variété des contextes et de la complexité du domaine de gestion des ouvrages, ainsi que de l&apos;insuffisance et l&apos;hétérogénéité des données. Pourtant des outils de gestion des ponts existent dans le monde (PONTIS, BRIDGIT, IQOA), mais leur mobilisation pour la description des évolutions des ouvrages nécessite un volume important de données. Aussi, le besoin motivé des experts du domaine d’échanger des informations et de partager une certaine compréhension commune du contenu de l&apos;information est une nécessité en pratique de gestion de parc d&apos;ouvrages d&apos;art. Notre travail se focalise sur l&apos;analyse holistique s&apos;appuyant sur les modèles de connaissance et sur l&apos;ingénierie forensique pour examiner des ponts qui ont connu une défaillance, dans le but d’expliquer ce qui peut se passer avant et après la défaillance pour les ponts en cours d&apos;utilisation. Cette approche s’appuie sur la description et la structuration logique des connaissances en mobilisant les capacités des Graphes Conceptuels (vocabulaire, organisation des connaissances génériques et factuelles, simulations graphiques des faits)....</dc:description><dc:publisher>Scholar</dc:publisher><dc:date>2019-10-21 00:00:00</dc:date><dc:type>Thèse</dc:type><dc:type>Text</dc:type><dc:format>application/pdf</dc:format><dc:identifier>https://scholar.acad.cd/works/81</dc:identifier><dc:identifier>https://scholar.acad.cd/storage/works/imported/sylvain_analyse_2019_0081.pdf</dc:identifier><dc:language>fr</dc:language><dc:rights>© Scholar — Tous droits réservés</dc:rights></oai_dc:dc></metadata></record></GetRecord></OAI-PMH>